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结合小波变换时频分析的局部化特性和人工神经网的良好学习能力，设计了一种用于声纹识别的人工小波神经网，建立了基于显式小波的网络学习算法。计算机模拟表明，与传统的算法相比，用该小波神经网提高了语音信号分类识别的速度和识别率，而且结构简单易于添加语音模板以便增加识别说话人的人数，是一种可行的语音识别系统。