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低分辨率人脸图像识别性能研究

来源 :南京工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：hdiell

【摘 要】

：

首先介绍了人脸识别中常用的PCA方法、LDA方法和Fisherface方法,然后通过在ORL数据库和Yale数据库上的试验发现当分辨率从原始分辨率降低到20×20左右的过程中,原始空间、PCA子空间和Fisherface子空间方法的识别性能均没有显著变化.降低分辨率能有效提高现有人脸识别算法的速度.

【作 者】

：

林忠 

【机 构】

：

南京工程学院计算机工程学院

【出 处】

：

南京工程学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

PCA LDA FISHERFACE 低分辨率 PCA LDA Fisherface low-resolution 

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首先介绍了人脸识别中常用的PCA方法、LDA方法和Fisherface方法,然后通过在ORL数据库和Yale数据库上的试验发现当分辨率从原始分辨率降低到20×20左右的过程中,原始空间、PCA子空间和Fisherface子空间方法的识别性能均没有显著变化.降低分辨率能有效提高现有人脸识别算法的速度.

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