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现有聚类方法在提取关键帧时存在着划分敏感、无法表达镜头内大量帧图像高次相关关系等问题。鉴于此,提出基于概率超图聚类的关键帧提取方法。该方法首先构建镜头帧概率超图,然后使用概率超图谱的聚类学习算法对镜头中的帧图像进行聚类,最后选取各聚类中心的帧图片作为该镜头的关键帧。实验表明,该方法计算简单,所提取的关键帧准确性高,提取结果能够更好地反映视频的主要内容。