【摘 要】
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讨论回归系数估计的稳健性一直是回归分析中的一个热门话题.对于含随机效应的生长曲线模型,由于其响应变量观测之间不独立使得该问题的讨论异常困难,特别是当其设计矩阵非满
【机 构】
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湖北工业大学理学院; 中国人民大学统计学院;
【基金项目】
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supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities;the Research Funds of Renmin University of China(10XNL018);Project of Humanities Social Science Foundation of Hubei Provincial De
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讨论回归系数估计的稳健性一直是回归分析中的一个热门话题.对于含随机效应的生长曲线模型,由于其响应变量观测之间不独立使得该问题的讨论异常困难,特别是当其设计矩阵非满秩时.本文不仅给出了当设计阵非满秩时广义最小二乘估计等于最佳线性无偏估计的充要条件,而且还在误差协差阵为任意正定阵的一般假设下给出了广义最小二乘估计与极大似然估计相等的充要条件.利用这些结论我们得到了在几种常见协差阵假定下广义最小二乘估计与极大似然估计相等的推论.文章最后还分别在设计阵满秩和非满秩情形下对所得理论结果进行了模拟演示.
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