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美国国家肺癌筛查试验(The National Lung Screening Trial,NLST)推荐对高危人群行低剂量胸部CT筛查可降低肺癌20%的病死率[1]。然而,低剂量CT扫描增加了不确定肺结节的数目,为肺结节的管理带来了挑战。影像组学将医学图像转换为可深度挖掘的高维数据,并对这些数据进行分析以支持临床决策[2]。本文拟从影像组学研究的一般流程、影响因素及肺癌影像组学研究进展等方面进行论述,以期对影像组学在肺癌诊断中的应用提供参考。