【摘 要】
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受云雾干扰的视频图像清晰度差，对比度低，提取的特征点正确率低。影响运动参数的计算，导致稳像精度下降甚至稳像失败。采用改进的二维OTSU算法进行分割预处理．获取图像中较清晰的
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,中国电子科技集团第28研究所
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受云雾干扰的视频图像清晰度差，对比度低，提取的特征点正确率低。影响运动参数的计算，导致稳像精度下降甚至稳像失败。采用改进的二维OTSU算法进行分割预处理．获取图像中较清晰的区域，得到正确率较高的特征点。针对不同的情况采用图像增强和多次分割进行优化，再通过八邻域法剔除孤立点。实验表明，该算法实时好，能适用于不同云雾条件下的视频图像，分割得到的目标区域能在提取足够数目特征点的同时保证特征点的正确率．为后续电子稳像打下坚实的基础。
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