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针对智能视频监控中具有饰物遮挡的人脸检测问题,采用将级联卷积神经网络与稀疏分类及颜色识别相结合的方法。首先基于级联卷积神经网络的多任务联合模型检测出人脸及双眼、鼻尖和嘴角位置。其次在KSVD字典学习基础上,结合分类标签信息以提高字典的判别性,同时通过一个线性分类器对性别以及是否戴有帽子、眼镜、口罩进行分类,最后根据已经确定的眼睛及嘴的位置大体确定帽子、镜片和口罩区域,并基于HSV颜色空间对饰物颜色进行识别。经过实验室数据库和网络资源图片的大量实验证明,上述方法在不同拍摄角度、不同遮挡情况下,均能达到