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针对采用当前方法进行交通指挥中三维手势图像识别时，无法提取不同类型的手势特征，存在三维手势图像识别精度低的问题。为此，提出基于Kinect骨架数据的交通指挥中三维手势图像识别方法。该方法先利用Kinect体感摄像机得到手势关节点三维坐标，通过计算手部区域的位置的夹角，提取不同类型的手势轮廓特征，得到手势轮廓的二值图像，给出手势特征相似性判别函数，在此基础上采用差分检测方法检测出相互匹配的手势序列，对相匹配的手势序列进行校准．依据其结果完成对交通指挥中的三维手势图像识别。实验结果表明，所提方法识别精度和所需