【摘 要】
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GLUE方法是不确定性条件下参数识别的重要方法,似然度函数的选择是GLUE方法的关键.为克服观测误差和模型结构误差对研究结果的影响,利用合成的数据序列,以污染物衰减模型为基
【基金项目】
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国家“十五”科技攻关计划项目（2003BA614A）
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GLUE方法是不确定性条件下参数识别的重要方法,似然度函数的选择是GLUE方法的关键.为克服观测误差和模型结构误差对研究结果的影响,利用合成的数据序列,以污染物衰减模型为基础,分析了似然度函数对参数识别和模型预测结果的影响.从识别结果来看,由于似然度函数的变化改变了参数似然度之间的对比,因此对参数识别及灵敏度分析的结果都产生了影响,甚至能够改变参数全局灵敏度的相对排序.从预测结果来看,似然度函数的变化影响了模型预测的分布,但即使预测结果的模糊性在减少,精度并没有相应地提高.因此,似然度函数的恰当选择对分析
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