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针对液压伺服系统故障的特点,提出融合液压系统状态信息作为系统特征向量,以RBF神经网络作为模式分类算法的智能诊断方法,并论述采用RBF神经网络作为液压伺服系统故障诊断分类算法的可行性与优势.最后以仿真电液位置伺服系统为例,建立相关的RBF网络,验证以上的陈述.
基于RBF网络的液压伺服系统故障诊断研究
【摘 要】
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针对液压伺服系统故障的特点,提出融合液压系统状态信息作为系统特征向量,以RBF神经网络作为模式分类算法的智能诊断方法,并论述采用RBF神经网络作为液压伺服系统故障诊断分
【机 构】
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无锡职业技术学院
【出 处】
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无锡职业技术学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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