【摘 要】
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本文考虑一维双边截断型分布族参数函数在平方损失下的经验 Bayes 估计问题．给定θ，x的条件分布为rn f(x｜θ)=ω(θ1，θ2)h(x)I[θ1,θ2](x)dx其中 θ=(θ1，θ2)rn T(x)=(t
【机 构】
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陕西省行政学院，西安 710068西北工业大学．西安 710072;
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本文考虑一维双边截断型分布族参数函数在平方损失下的经验 Bayes 估计问题．给定θ，x的条件分布为rn f(x｜θ)=ω(θ1，θ2)h(x)I[θ1,θ2](x)dx其中 θ=(θ1，θ2)rn T(x)=(t1(x)，t2(x))=(min(x1，…，xm)，max(x1，…，xm))是充分统计量．其边缘密度为f(t)，本文通过f(t)的核估计构造出θ的函数的经验 Bayes 估计，并证明在一定的条件下是渐近最优的(a．0．)．
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