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【摘要】 当今时代，随着科技的不断发展，信息化建设已经深入到各行各业。在计算机网络技术中，以前的传统计算机网络已经逐渐远去，我们迎接的是大数据时代的来临，而人工智能则是其中比较新颖的技术。本文在对大数据、人工智能基本概念进行阐述的基础上，深入分析了如何在计算机网络技术中更好的应用人工智能，以期能够为我们国家计算机技术的发展提供一定的借鉴。
【关键词】 人工智能 计算机网络技术 大数据 应用
引言
随着时代的进步，我们已经进入了大数据时代，而人工智能在计算机网络技术中的应用更加符合当前市场发展的需求，同时利用大量的基本数据，通过相应的技术进行有效的处理、分析、比较和评估，极大地促进计算机网络技术的发展。因此，研究大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用具有重要的意义。
一、大数据及人工智能相关理论概述
1.1大数据的概念
大数据（Big data）是指主流软件工具在合理的时间内无法检索、管理、处理和分类的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。2012年开始，“大数据”一词被越来越多地使用，它被用来形容当今时代下的大量的数据，并且与之相关的产业也开始发展空间。同时大数据的出现，也可以保留更多的信息和数据，如医疗信息等，也可以通过搜索，了解到更多相关的信息和资料。由于大数据的这些优点，大数据普遍受到了人们的关注和喜爱。[1]
1.2人工智能
所谓的人工智能，就是指通过模拟人类的思维方式来进行事物的处理，从而能够有效的指导计算机进行工作。这种技术与人工处理相比较，处理数据的速度更加快速，并且正确率也更好，节省人工时间和工作量。因此，人工智能的发展促进了计算机技术的进一步发展。随着大数据的不断发展，人工智能可以更加快速的对大量数据进行计算、储存和分析，能夠更加人性化的处理问题。
二、人工智能在计算机网络技术中的实际应用
2.1安全方面
由于计算机网络在各行各业之中的广泛应用，而一些不法分子主要靠入侵网络系统来获取数据，因此，人们对于计算机网络的安全也越来越重视。在计算机网络安全方面，人工智能发挥了重要的作用。加强人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅能够提高信息的安全性，而且需要建立一个完善的安全保障体系。
传统的计算机技术不能够有效的处理一些不连续的信息，并且精准性也有待提升。而人工智能的出现，填补了这一技术的空缺。在计算机网络安全方面，人工智能能够通过建立基础的系统，对输入的数据能够及时的获取，然后对数据信息进行运算和分析，对于一些异常情况能够及时发展，并可以进行故障的修复，从而确保计算机网络能够安全稳定的运行。由此可见，必须要通过人工智能来提高计算机网络的实时监测。
2.2数据挖掘方面
随着计算机技术和互联网的广泛应用，每天所产生的数据信息量是非常巨大的，仅仅依靠传统的计算机技术来进行数据整合是非常困难的。而人工智能能够超越单个的数据来源，作为海量数据的集合体，人工智能提供了极多的角度去了解每一个信息，使相关信息价值通过可以得到最大化地呈现，也得以淋漓尽致的展现出来。人工智能应用于计算机网络技术将成为一种崭新的、更加方便和快捷的发展方向，不仅成本低廉，效率高，而且还具有较高的实用价值。由此可见，人工智能能够为计算机网络技术提供一个明确的发展方向，能够让计算机有效的识别非法入侵行为，准确的分析错误信息，及时进行处理，从而提高计算机网络的安全。
人工智能在计算机网络技术的应用有利于使计算机网络技术更加精准，提高企业发展的效率。人工智能具有信息量大、信息来源广、数据处理速度快、存在性质多样的特点，使互联网作用下的人工智能具有价值大的特点，人工智能有三个特点，其特点是传统的数据处理方法和工具不够大，速度不够快和不能满足多样性。大量是指数据的量是很庞大的，主要是在人工智能存储容量和计算的方面，需要对现有的数据存储系统进行升级，建立更大级别的数据库，从而收集更多海量的信息，为计算机网络技术提供可靠、全而的参考数据，以及技术上的支撑。
三、结语
综上所述，在当前的大数据时代，随着人工智能的进一步发展，必须将其合理的应用到计算机网络技术中，不断优化对于各项数据的处理方式，保障计算机网络的安全，充分挖掘数据信息，从而推动计算机网络技术的发展。
参 考 文 献
[1]谭印.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2017（6）：53-54.
[2]闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2016，（36）：98
[3]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017，（06）：30+37.
杨帆（1974—），男，汉族，江西九江人，计算机本科，九江市儿童医院，高级工程师
【关键词】 人工智能 计算机网络技术 大数据 应用
引言
随着时代的进步，我们已经进入了大数据时代，而人工智能在计算机网络技术中的应用更加符合当前市场发展的需求，同时利用大量的基本数据，通过相应的技术进行有效的处理、分析、比较和评估，极大地促进计算机网络技术的发展。因此，研究大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用具有重要的意义。
一、大数据及人工智能相关理论概述
1.1大数据的概念
大数据（Big data）是指主流软件工具在合理的时间内无法检索、管理、处理和分类的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。2012年开始，“大数据”一词被越来越多地使用，它被用来形容当今时代下的大量的数据，并且与之相关的产业也开始发展空间。同时大数据的出现，也可以保留更多的信息和数据，如医疗信息等，也可以通过搜索，了解到更多相关的信息和资料。由于大数据的这些优点，大数据普遍受到了人们的关注和喜爱。[1]
1.2人工智能
所谓的人工智能，就是指通过模拟人类的思维方式来进行事物的处理，从而能够有效的指导计算机进行工作。这种技术与人工处理相比较，处理数据的速度更加快速，并且正确率也更好，节省人工时间和工作量。因此，人工智能的发展促进了计算机技术的进一步发展。随着大数据的不断发展，人工智能可以更加快速的对大量数据进行计算、储存和分析，能夠更加人性化的处理问题。
二、人工智能在计算机网络技术中的实际应用
2.1安全方面
由于计算机网络在各行各业之中的广泛应用，而一些不法分子主要靠入侵网络系统来获取数据，因此，人们对于计算机网络的安全也越来越重视。在计算机网络安全方面，人工智能发挥了重要的作用。加强人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅能够提高信息的安全性，而且需要建立一个完善的安全保障体系。
传统的计算机技术不能够有效的处理一些不连续的信息，并且精准性也有待提升。而人工智能的出现，填补了这一技术的空缺。在计算机网络安全方面，人工智能能够通过建立基础的系统，对输入的数据能够及时的获取，然后对数据信息进行运算和分析，对于一些异常情况能够及时发展，并可以进行故障的修复，从而确保计算机网络能够安全稳定的运行。由此可见，必须要通过人工智能来提高计算机网络的实时监测。
2.2数据挖掘方面
随着计算机技术和互联网的广泛应用，每天所产生的数据信息量是非常巨大的，仅仅依靠传统的计算机技术来进行数据整合是非常困难的。而人工智能能够超越单个的数据来源，作为海量数据的集合体，人工智能提供了极多的角度去了解每一个信息，使相关信息价值通过可以得到最大化地呈现，也得以淋漓尽致的展现出来。人工智能应用于计算机网络技术将成为一种崭新的、更加方便和快捷的发展方向，不仅成本低廉，效率高，而且还具有较高的实用价值。由此可见，人工智能能够为计算机网络技术提供一个明确的发展方向，能够让计算机有效的识别非法入侵行为，准确的分析错误信息，及时进行处理，从而提高计算机网络的安全。
人工智能在计算机网络技术的应用有利于使计算机网络技术更加精准，提高企业发展的效率。人工智能具有信息量大、信息来源广、数据处理速度快、存在性质多样的特点，使互联网作用下的人工智能具有价值大的特点，人工智能有三个特点，其特点是传统的数据处理方法和工具不够大，速度不够快和不能满足多样性。大量是指数据的量是很庞大的，主要是在人工智能存储容量和计算的方面，需要对现有的数据存储系统进行升级，建立更大级别的数据库，从而收集更多海量的信息，为计算机网络技术提供可靠、全而的参考数据，以及技术上的支撑。
三、结语
综上所述，在当前的大数据时代，随着人工智能的进一步发展，必须将其合理的应用到计算机网络技术中，不断优化对于各项数据的处理方式，保障计算机网络的安全，充分挖掘数据信息，从而推动计算机网络技术的发展。
参 考 文 献
[1]谭印.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2017（6）：53-54.
[2]闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2016，（36）：98
[3]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017，（06）：30+37.
杨帆（1974—），男，汉族，江西九江人，计算机本科，九江市儿童医院，高级工程师