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该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计, 其中协变量的缺失机制是Rubin（1976）提出的随机缺失（MAR）. 利用加权调整最小二乘方法给出参数估计, 证明了估计的相合性和渐近正态性. 数值模拟结果表明所给的估计性态良好.
缺失数据下EV模型的调整最小二乘估计
【摘 要】
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该文考虑协变量缺失时的多元线性EV模型参数的估计, 其中协变量的缺失机制是Rubin（1976）提出的随机缺失（MAR）. 利用加权调整最小二乘方法给出参数估计, 证明了估计的相合性和渐近
【机 构】
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北京师范大学数学科学学院
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10771017）和教育部科学技术研究重大项目（309007）资助
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