基于强化学习的ATM现金管理方法

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ATM的现金管理直接影响到银行业务的正常运营和利润,ATM存放过多的现钞对银行来说是增加运营成本,但若存放过少的现钞又容易出现空钞现象。为了兼顾服务质量、控制运营成本,提出一种基于深度强化学习的现金管理方法,综合考虑加钞成本及缺钞成本,实现了端到端的加钞控制决策。与定时定量的粗放式加钞相比,该方法的加钞次数较少、空钞次数接近定时定量加钞的最好水平,可为优化加钞方案、降低银行运营成本提供重要依据。
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