【摘 要】
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提出一种新颖的面向高级网络处理器（NP）的处理资源调度算法,称为基于复制的部分动态调度算法（Duplication-base Partial Dynamic Scheduling,DPDS）,结合部分动态映射及任务复制策
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提出一种新颖的面向高级网络处理器（NP）的处理资源调度算法,称为基于复制的部分动态调度算法（Duplication-base Partial Dynamic Scheduling,DPDS）,结合部分动态映射及任务复制策略,以改善NP的性能。DPDS从多个方面与已有算法不同,如处理单元是异构、全连通、多线程的,应用被分解为以持续数据包为输入的DAG任务,调度在初始化和运行时阶段均可调整。实验结果显示本算法比不具有动态复制阶段的算法在最大平均吞吐量上高出30%左右。
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