【摘 要】
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针对受灾点的需求量、车辆从配送中心到受灾点的运行时间及单位成苓为三角模糊数的应急物资配送问题，建立系统总费用最小和总的时间惩罚成苓最小的双目标规划模型，利用模糊数的
【机 构】
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南昌工学院经济管理学院,中南大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71071162);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3002)
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针对受灾点的需求量、车辆从配送中心到受灾点的运行时间及单位成苓为三角模糊数的应急物资配送问题，建立系统总费用最小和总的时间惩罚成苓最小的双目标规划模型，利用模糊数的相关理论将模糊规划模型转化为确定型双目标混合整数规划模型，并由此设计了该模型的求解算法，通过算例说明了算法的可行性和有效性。分析表明，最优的车辆路径的决策方案与权重值∞关系密切，故决策者在决策时应根据实际情况选择合适的权重值∞。
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