基于数据特征量挖掘技术的锅炉吹灰优化系统研究

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随着国内大型火电厂越来越重视"节能减排"工作,各厂不仅对锅炉吹灰优化运行优化的认识与重视程度不断提高,还开发出了部分应用于生产现场的吹灰优化系统,但由于锅炉实际运行情况的复杂多变、运行参数多具有相互耦合特性使其真正的实际应用效果比较有限,因此此类系统并未被大规模广泛地使用。文章研究的阚山发电厂通过和上海明华公司共同开发基于数据特征量挖掘技术的燃煤锅炉受热面实时灰污监测与吹灰优化系统,研究了计算基础数据的预处理方法、燃煤特性对锅炉受热面灰污程度的影响因子、运行参数变化特征量的软测量方法、最终开发了以最小运行
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