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在分析传统灰色负荷预测理论与GM(1,n)模型的基础上,再次对GM(1,n)模型进行改进,以解决由于传统的灰色理论对原始数据要求的严格造成预测结果误差较大的问题。实验表明,用此方法建立的负荷预测模型,在预测精度上有较大的提高,为今后灰色理论模型的改进提供了一定的依据。
基于改良灰色理论的电网短期负荷预测算法
【摘 要】
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在分析传统灰色负荷预测理论与GM(1,n)模型的基础上,再次对GM(1,n)模型进行改进,以解决由于传统的灰色理论对原始数据要求的严格造成预测结果误差较大的问题。实验表明,用此
【机 构】
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南昌工程学院机械与电气工程学院,国网浙江省电力有限公司庆元县供电公司,广西大学电气学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61961025),江西省科技厅项目(20151BBE50103)
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