【摘 要】
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渡槽在长期运行过程中会产生多种病害,影响渡槽结构健康状态,因此需要采取恰当的监测检测手段和适当的诊断方法,及时发现渡槽结构早期病害采取相应的措施,对维持渡槽的运行稳
【机 构】
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中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,水利部海河水利委员会科技咨询中心
【基金项目】
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云南省重点研发计划(2018BA066)
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渡槽在长期运行过程中会产生多种病害,影响渡槽结构健康状态,因此需要采取恰当的监测检测手段和适当的诊断方法,及时发现渡槽结构早期病害采取相应的措施,对维持渡槽的运行稳定有重要意义。已有的方法多采用层次分析法依靠专家评价,具有较强的主观性。随着水联网、5G技术的发展,不断完善的渡槽建筑物安全监测、检测设备为运行期渡槽提供了海量的多源异构监测检测数据,从而为渡槽的结构健康状态分析提供了可靠的基础数据。基于层次融合模型和融合算法采用一种多分类器信息融合模型进行渡槽健康状态诊断的研究,即首先建立基于监测检测数据的结
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