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从软计算的角度出发，比较分析相关供应链绩效评价模型，结果显示不同处理方法的联合将在供应链绩效评价中保持较高的准确度。结合某供应链绩效案例，进行基于智能信息处理的供应链绩效评价方法仿真，结果表明，通过粗糙集约简和模糊综合评估的融合，可显著缩小数据处理规模，降低评估模型的计算复杂度，同时克服模糊评估过度依赖专家知识的缺点。通过粗糙集约简和BP神经网络的融合，可降低BP网络的设计复杂度，克服神经网络训练时间长、知识解释性较差的缺点。