【摘 要】
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目标检测是图像预处理的基本前提,目标检测的效果直接影响到图像后期分析与识别的准确性。常用的运动目标检测算法有:帧间差分法和背景减除法。本文在此基础上提出了一种改进的运动目标检测算法。通过对三种算法进行实验验证表明,帧间差分法对于动态环境有很好的适应性,但不能完整的提取目标的所有相关点。背景减除法能够较完整的提取目标点,却又对光照和外部条件造成的动态场景变化过于敏感。采用改进的检测算法,对背景减除法
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目标检测是图像预处理的基本前提,目标检测的效果直接影响到图像后期分析与识别的准确性。常用的运动目标检测算法有:帧间差分法和背景减除法。本文在此基础上提出了一种改进的运动目标检测算法。通过对三种算法进行实验验证表明,帧间差分法对于动态环境有很好的适应性,但不能完整的提取目标的所有相关点。背景减除法能够较完整的提取目标点,却又对光照和外部条件造成的动态场景变化过于敏感。采用改进的检测算法,对背景减除法和帧间差分法进行加权,能够提取更为完整的猪体目标。
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