基于激素调节的量子免疫克隆函数优化算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qingtianleng

【摘要】

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为了提高量子免疫克隆算法（quantum-inspiredimmuneclonealgorithm，QICA）对函数全局寻优的精确性和稳定性，引入了内分泌激素的调节规律，根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适

【作者】

：

王毅孔晓琳牛奕龙齐敏樊养余

【机构】

：

西北工业大学电子信息学院,西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室,西北工业大学航海学院

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2012年9期

【关键词】

：

量子免疫克隆算法激素调节规律克隆规模函数优化 quantum-inspired immune clone algorithm （QICA） adjus

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为了提高量子免疫克隆算法（quantum-inspiredimmuneclonealgorithm，QICA）对函数全局寻优的精确性和稳定性，引入了内分泌激素的调节规律，根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适应度值重新设计克隆规模，按照种群多样性和Hill函数的上升规律对其进行自适应调整，使进化各代中优秀个体的克隆得到扩增，同时减少不良个体的规模，从而提出了一种基于内分泌激素调节的量子免疫克隆算法（hormoneadiustmentbasedQICA，HAQICA）。利用标准测试函数对算法进行了验证，5

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