【摘 要】
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论坛和博客等社交媒体中的数据,能够充分反映社交网络用户的思想行为动机,为了分析这些数据,挖掘用户的一些行为动机,提出一种基于内容相似性的社交网络用户行为倾向性分析方
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(20156241),海南省高等学校科学研究项目(Hnky2015-72),琼台师范高等专科学校科研项目(qtky201404)
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论坛和博客等社交媒体中的数据,能够充分反映社交网络用户的思想行为动机,为了分析这些数据,挖掘用户的一些行为动机,提出一种基于内容相似性的社交网络用户行为倾向性分析方法,将社交媒体中的数据处理成文档集并进行向量化,建立向量空间模型,然后通过这些文档之间的相似性来发现用户的归属.采用KNN算法将某用户在一段时间内所发布的文档进行分类,获得数量最多的目标类别为此用户的实际倾向类别,最后通过实验证明此方案的实际可行.
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