【摘 要】
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针对机器视觉中的目标识别问题,采用图像轮廓形状与复杂网络相结合的识别方法,提出了一种新的基于动态演化复杂网络特性的轮廓特征识别方法。首先,通过提取图像形状的轮廓点,
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针对机器视觉中的目标识别问题,采用图像轮廓形状与复杂网络相结合的识别方法,提出了一种新的基于动态演化复杂网络特性的轮廓特征识别方法。首先,通过提取图像形状的轮廓点,建立相应的复杂网络模型,然后计算相关特征参数向量来识别图像。这些特征参数不仅具有位移、旋转不变性和伸缩不变性,也具有较强的抗干扰能力和鲁棒性,因而为图像识别提供良好的分类特征。实验表明,该方法不仅具有对轮廓图精确度依赖低、能有效适应边界形状改变等优点,而且识别率高、识别速度快。
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