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针对纳西语、汉语因句法结构差异较大而导致双语词语自动对齐较为困难的问题，提出一种融合特征约束模型的纳西-汉语双语词语对齐算法．首先在语料中统计纳西-汉语词语区间扭曲和位置转换特性，并由此建立2个双语词语对齐的特征约束模型；然后将提出的特征约束模型融入词语对齐的对数线性模型框架，并结合最小错误率算法训练模型参数；最终搜索出最佳的词语对齐结果．实验以IBM Model3为词语对齐比较模型，结果表明，该双语词语对齐算法可以使纳西一汉语词语的对齐准确率提升21．9％．