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根据用户定义的主观重视程度,综合考虑属性的缺省值情况以及信息系统中各属性的属性值个数,确定模式的综合重要度,进而得出模式的最小支持度.另外,提出剪枝技术剪除无意义的频繁项集,仅挖掘用户感兴趣的规则.实验证明该方法是有效的.
含缺省属性值的数据中的规则发现算法
【摘 要】
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根据用户定义的主观重视程度,综合考虑属性的缺省值情况以及信息系统中各属性的属性值个数,确定模式的综合重要度,进而得出模式的最小支持度.另外,提出剪枝技术剪除无意义的
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2004年期
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