基于元学习思想的算法选择问题综述

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算法选择实际上可视为一种学习任务.鉴于此,首先分析基于元学习思想的算法选择框架;然后从数据集特征和元算法两个角度对基于元学习思想的算法选择方法进行归纳总结;最后分析基于元学习思想的算法选择存在的问题,并指出未来发展方向. The choice of algorithm can be regarded as a kind of learning task.In view of this, firstly, the framework of algorithm selection based on metacognition is analyzed; then the method of meta-learning based algorithm selection is summarized from two aspects of data set feature and meta-algorithm; Finally, the problems existing in the selection of algorithm based on meta-learning are analyzed, and the direction of future development is pointed out.
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