【摘 要】
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应用机器学习思想对GDP数据进行分析，使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行预测，带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后，利用Sestito和Dil
【机 构】
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安徽师范大学数学计算机科学学院,西北大学软件学院,东南大学计算机科学与工程系
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应用机器学习思想对GDP数据进行分析，使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行预测，带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后，利用Sestito和Dillon提出的SD算法，对习得知识后的模型进行知识获取的分析，得出一些由机器学习过程而获得的有意义的结论。这种分析方法可以广泛应用到如人口、经济等复杂系统的预测和分析中，分析出相关因子对结果的影响程度，为决策提供第三方的客观依据，具有很强的推广性和实用性。
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