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针对从神经元响应信号中解码视觉输入的问题,提出了一种利用神经元动作电位(Spike)信号重建视觉输入的方法。首先,记录鸽视顶盖(OT)神经元的Spike信号,提取Spike发放率特征;然后,构建线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型,实现视觉输入的重建;最后,对通道数量、时间窗口、数据时间长度、延迟时间等参数进行优化。在相同参数条件下,利用线性逆滤波器重建图像的互相关系数达到0. 9107±0. 0219,利用卷积神经网络模型重建图像的互相关系数达到0. 927 1±0. 017 6。重建结果表明,提取