【摘 要】
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利用3个光能利用率模式(CASA,GLOPEM和GEOLUE)和2个生态过程机理模式(CEVSA和GEOPRO)以不同空间分辨率和不同输入参数对中国植被净生产力(Net Primary Production,NPP)进行时
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所; 中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101; 北京100101;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:40471097);国家重点基础研究发展计划(批准号:2002CB412507);中国科学院知识创新工程和美国农业部UVB观测研究USDACSREES(批准号:2006-34263-14270)资助项目
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利用3个光能利用率模式(CASA,GLOPEM和GEOLUE)和2个生态过程机理模式(CEVSA和GEOPRO)以不同空间分辨率和不同输入参数对中国植被净生产力(Net Primary Production,NPP)进行时空模拟,对5个模式模拟的中国的NPP进行了时间序列和空间格局的对比分析所得结论如下:CASA,GLOPEM及CEVSA3个模式对中国NPP的月、季和年的时空模拟符合中国植被季节变化规律和季风气候下的中国植被的空间变化规律,近20a来中国NPP变化趋势以增长为主;5个模式模拟的中国平均NPP季节的值为春季约为(0.571±0.2)Gt C左右,夏季约为(1.573±0.4)Gt C左右,秋季约为(0.6±0.2)Gt C左右,冬季约为(0.12±0.1)GtC左右;中国植被净生产力年值约为(2.864±1)Gt C/a;5个模式较好地模拟了中国不同类型生态群落的生物量的季节特征和空间格局状况.研究为中国利用造林、再造林、森林和农田管理等人为活动引起的碳增汇用于抵消中国承诺的温室气体减排指标的计算及碳收支平衡的研究提供参考,为植被净生产力总量的国家本底的确定提供了依据.
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