基于工业互联网的制造与服务融合技术

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制造与服务融合是智能制造的重要内容之一,服务要素渗透到制造各个环节中形成了生产性服务与制造服务化.本文从工业互联网的商业视角、使用视角、功能视角、实现视角建立了制造与服务融合中虚拟逻辑与实体活动交互的技术体系,针对商业视角下的制造与服务融合价值链,提出了生态位驱动的制造与服务横向价值链融合方法;针对使用视角下的制造与服务融合产业链,提出了供应链驱动的制造与服务纵向产业链融合方法;针对功能视角下的制造与服务融合模块化,提出了大数据驱动的制造与服务融合模块化方法;针对实现视角下的制造与服务融合管理平台,
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川藏铁路沿线山高谷深,地层岩性多变,新构造运动活跃,气候恶劣复杂,导致滑坡、崩塌、泥石流、冰湖溃决洪水等灾害极其发育,对铁路施工及运营带来严重影响。其中林芝-波密段就是典型地质灾害高发区域,常年受到冰川泥石流的影响,是川藏铁路重大灾害防治的难点区段。虽然目前在单沟尺度上对冰川泥石流的形成条件、影响因素、物源性质取得了一定的认识,但对于川藏铁路沿线不同类型的冰川泥石流诱发因素、区域发展演化规律及灾变
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交通状况预测是智能交通系统的一个重要组成部分,而车流量是交通状况的最直接的体现,因而对交通流量进行预测具有重要的应用价值。一方面,城市中的道路本身带有空间拓扑性质,另一方面,车流量随时间动态变化。因此,交通流量的预测问题的关键在于对数据中存在的时间依赖和空间依赖进行建模。针对这一特性,使用神经网络模型和注意力机制来探索交通流量数据中的时空依赖关系,提出基于时间图注意力的交通流量预测模型。空间依赖方
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