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基于深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的风速场景建模方法,克服了传统风速时序场景建模方法的先天不足。通过对比分析基于DCGAN的风速场景建模方法和基于波动特性的风速场景建模方法在单地点风速序列生成风速场景的均值、概率分布、自相关系数等方面的表现,验证了DCGAN性能更为优异。通过实例验证,基于DCGAN的风速场景建模方法能够有效地保留多地点风速系列数据的时间-空间相关特性。