【摘 要】
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针对传统盲源分离算法在低信噪比时分离性能较差的情况,提出一种基于相关运算的盲源分离抗干扰算法。该算法通过对训练序列进行分段相关运算并进行信号能量累积,实现信噪比提高。该算法实现简单,可改善低信噪比条件下的扰信分离效果。仿真结果表明,改善程度与训练序列的相关性及其分段长度成正比,并且在信干比为-15 dB时,至少可以在信噪比为-11 dB情况下使得通信信号解调后的误码率达到10-4量级。
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61671475),国家自然科学基金(No.62001516)。
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针对传统盲源分离算法在低信噪比时分离性能较差的情况,提出一种基于相关运算的盲源分离抗干扰算法。该算法通过对训练序列进行分段相关运算并进行信号能量累积,实现信噪比提高。该算法实现简单,可改善低信噪比条件下的扰信分离效果。仿真结果表明,改善程度与训练序列的相关性及其分段长度成正比,并且在信干比为-15 dB时,至少可以在信噪比为-11 dB情况下使得通信信号解调后的误码率达到10-4量级。
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