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Transcatheter closure of perimembranous ventricular septal defects: single centre experience in Chin
【机 构】
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CardiovascularCentreofBeijingTongrenHospital,CapitalUniversityofMedicalSciences,Beijing100730,China）
【出 处】
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中华医学杂志英文版
【发表日期】
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2005年118期
其他文献
光伏发电功率预测是光伏发电规划和电网经济运行的重要基础.针对K-means算法无法确定最佳聚类数和聚类结果不稳定的问题,以及GBDT(梯度提升树)预测结构简单、预测精度低的缺点,提出集成聚类和XGBoost的组合预测算法用于构建短期光伏发电功率的预测模型.首先,采用Mean-shift(均值漂移算法)、凝聚层次聚类算法和DBI(戴维森堡丁指数)优化K-means算法,解决了无法确定最佳聚类数和聚类结果不稳定的问题;其次,在集成聚类得到的聚类结果数据上,训练得到不同气象类型下的XGBoost预测模型,以此来