【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷，提出一种基于知识联合划分的改进关系积和关系积约简概念，分析了关系积约
【机 构】
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皖南医学院计算机教研室,安徽师范大学数学计算机学院
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属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷，提出一种基于知识联合划分的改进关系积和关系积约简概念，分析了关系积约简、正区域和负区域之间的性质，提出一种基于改进关系积的最小属性约简算法。理论分析和实例计算结果表明，该算法具有可行性，能求取一致或不一致决策表中所有最小属性约筒。
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