【摘 要】
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针对电动汽车续驶里程短的问题,以电动汽车为研究对象,基于“车路网”智能系统建立了道路拓扑模型、阻抗评价模型以及整车能耗模型,分别以电动汽车行驶时间最优、能耗最优和
【机 构】
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福州大学机械工程及自动化学院,流体动力与电液智能控制福建省高等学校重点实验室（福州大学）
【基金项目】
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福建省自然科学基金(2020J01449),国家自然科学基金(51505086),汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室开放课题基金(2019KLMT06),晋江市福州大学科教园区发展中心科研项目(2019-JJFDKY-10)
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针对电动汽车续驶里程短的问题,以电动汽车为研究对象,基于“车路网”智能系统建立了道路拓扑模型、阻抗评价模型以及整车能耗模型,分别以电动汽车行驶时间最优、能耗最优和综合最优为目标,运用A*算法对电动汽车进行了充电路径规划。以福州市区交通为实例,采集了各路段主要行驶工况数据,将规划路段与行驶工况数据匹配用于车辆行驶时间和能耗的预测,并结合充电等待时间计算各目标阻抗成本。研究结果表明:所提出的充电路径规划策略能够根据驾驶员的不同需求分别规划出考虑时间、能耗以及综合最优的充电路径。
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