【摘 要】
:
设计了基于可编程控制器(PLC)的静电放电实验系统,对静电保护器件压敏电阻进行静电放电自动测试。首先根据IEC61000-4-2标准,设计静电放电发生源回路,选择可控放电频率的转盘式放电开关和具有纳秒级响应时间和集肤效应小的鼠笼式分流器。其次设计由工控机、示波器、PLC、触摸屏等组成的控制系统,开发相应的控制软件及数据处理系统,实现静电放电自动测试。最后选用不同等级的压敏电阻作为测试对象,对测试装
论文部分内容阅读
设计了基于可编程控制器(PLC)的静电放电实验系统,对静电保护器件压敏电阻进行静电放电自动测试。首先根据IEC61000-4-2标准,设计静电放电发生源回路,选择可控放电频率的转盘式放电开关和具有纳秒级响应时间和集肤效应小的鼠笼式分流器。其次设计由工控机、示波器、PLC、触摸屏等组成的控制系统,开发相应的控制软件及数据处理系统,实现静电放电自动测试。最后选用不同等级的压敏电阻作为测试对象,对测试装置进行实验验证,结果表明,研究开发的静电放电自动测试装置可以满足压敏电阻静电放电测试的要求,对压敏电阻静
其他文献
针对云环境下非诚实服务提供商可能伪造服务器地理位置的问题,提出一种云服务器位置定位及安全性验证方案。首先给出了整个方案的系统模型,分析了可能存在的安全威胁,然后在多点定位算法的基础之上,考虑时延波动对结果造成的影响,并赋予相应的权值,提出一种基于加权质心估计的欧几里得度量算法,对云服务器的位置进行有效定位,同时利用基于位置的安全定位协议,在误差允许的范围内验证定位结果的真实性,最后,通过对部署在阿
随着稀土产业价值的不断飙升,稀土产业的开采和加工带来了一系列的生态问题,实现稀土矿区地物的准确、高效和快速地识别,已经成为矿区开采监测的热点。研究针对稀土矿区典型地物识别问题,提出了一种基于直方图特征知识库的地物识别方法,采用直方图比较的方式来得到典型地物最佳分割尺度,实现了基于高分辨率影像的矿区典型地物识别与分类。将该方法应用于高分一号影像和资源三号影像,得出高分一号影像和资源三号影像分别在分割
针对强非线性复杂化工过程的软测量建模问题,提出了一种基于核隐变量正交投影(K-OPLS)的建模方法。隐变量正交投影(O-PLS)是一种通用的线性多变量数据建模方法,它可以消除与响应变量(输出)正交的描述变量(输入)的总体变化。在O-PLS模型框架下, K-OPLS方法利用"核技巧"将描述变量映射到高维特征空间,计算模型中的预测成分和响应-正交成分。因此, K-OPLS方法通过给出描述与响应变量之间
针对现有多交变光场的光源一致性差、体积大、难集成的问题,提出一种单交变光场的驻波合成电行波的微控移相精密直线位移测量方法。该方法利用单路交变光源与四路正弦栅面空间调制获得四路光强信号;通过微控移相电路获得时间上严格相差90°的两路驻波信号,并合成一路电行波信号;最后利用高频时钟脉冲对参考信号与电行波信号的相位差进行插补,实现位移测量。文中分析微控移相测量原理,并针对移相精度和光场分布建立理论模型和
离子吸附型稀土矿矿区分散,矿点众多,采用高空间分辨率遥感影像进行开采监测是一种有效手段,尽管较高的空间分辨率能改善识别质量,但也会带来识别效率和费用问题,合适的识别尺度选择显得尤为重要。以赣南岭北稀土矿区Pleiades-1A高分遥感影像为数据源,结合稀土矿的开采过程,通过沉淀池构建矿点尺度和矿区尺度识别模型,探究稀土矿开采识别的尺度效应。实验以0.5 m为步长,通过重采样获取0.5, 1, 1.
在公路建设过程中,测量工作的好坏直接影响着公路工程建设质量的高低,相关施工单位必须加大力度做好测量工作,使工程质量得到坚实保障,推动我国交通运输系统健康发展。首先研究了开展公路测量工作的意义,然后分析了测量工作的要点所在,最后探讨了公路测量工作中存在的问题和相应的解决措施,希望能对相关工作人员起到一定的参考作用。
测绘工程是一门专业性极强的工程类学科,以培养应用型人才为目标,注重学生工程实践能力的培养,它需要主干学科以及众多相关学科的支持。目前,随着高等教育逐渐普及,传统教学模式已经无法满足人才培养的要求。针对传统工程教育实践教学过程中存在的问题,教育专家提出了基于 OBE 理念的工程教学方法。本文基于OBE教学理念及测绘专业学科特点,意在解决以往的教学问题,提出了该专业教学方法改革的具体措施,为不断完善专
本文从国内创新创业教育的现状,分析了地理信息科学专业与创新创业教育的融合目标,结合我校学科优势与地理信息科学专业特色,构建适合我校创新创业地理信息科学专业课程体系及实践教学体系;将有助于我校地理信息科学专业创新创业人才培养模式的改革与优化,同时对相关学科创新教育提供重要的借鉴。
由于地磁信号的时间稳定性和位置差异性,基于地磁指纹的室内定位越来越受到重视。在离线建库过程中,为了降低采集数据工作量,提高构建精度,提出了一种模拟退火优化传统BP网络的模型预测方法。首先对所有的采集数据进行限幅滤波处理,然后通过模拟退火算法优化BP网络(SA-BP)中的权值以及阈值,避免其在训练过程中陷入局部最优解,提高预测性能。在不同的实验场景下用该方法进行指纹地图构建,并与传统的基于普通克里金
为了解决复杂图像背景下无人机航拍图像小目标检测问题,提出了一种基于Faster R-CNN的多尺度小目标检测方法。以高压塔上的鸟巢为检测对象,首先通过改进卷积神经网络ResNet101对目标进行特征提取,然后采用多尺度滑动窗口方式在不同分辨率卷积特征图上获取目标初始建议区域,最后在选取的分辨率较高的卷积特征图上增加一个反卷积操作进一步对特征图的分辨率进行提升,并作为建议窗口的特征映射层传入目标检测