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该文提出了一种新颖的PSO改进算法-PSO—DT。该算法通过动态调整粒子群的拓扑结构，在算法前期弱化全局最优粒子的影响力，以最大化地扩展寻优范围；在算法后期则强化全局最优粒子的影响力，以加快算法收敛速度。此外，文章还在PSO—DT中引入变异算子，获得MPSO-DT，大大减少了算法时间。通过对6个基准函数的测试及与另一改进算法MPSO—TVAC的对比实验，证实了该改进方案是有效而实用的。