【摘 要】
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以试验研究为基础,采用人工神经网络方法建立了连铸坯表面温度预测模型,该模型的预测误差为5～10℃。
Based on the experimental study, the prediction model of slab surfa
【机 构】
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临汾钢铁公司,北京科技大学,北京科技大学,
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以试验研究为基础,采用人工神经网络方法建立了连铸坯表面温度预测模型,该模型的预测误差为5～10℃。
Based on the experimental study, the prediction model of slab surface temperature was established by artificial neural network method. The prediction error of this model was 5 ~ 10 ℃.
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