论文部分内容阅读
对电影评价的情感分析是获取观众观点的基础,对于电影舆情控制、刺激潜在消费者观影等都有非常重要的影响。本文对中文影评进行了本体特征和情感特征分析,实现了影评文本级和特征级的情感分析,在本体特征分析中,发现观影人对电影本体关注度较高的依次是剧情、演员、后期特征。在文本级影评情感分析中,提出基于关键特征的影评情感分析方法,将影评本体特征及影评情感特征与长短期记忆网络（LSTM）融合,对文本级情感分类的准确率较基准LSTM模型提高4.6%。在特征级影评情感分析中,依据影评本体特征和情感特征,对关键特征所在短句进行细粒度情感分析,细粒度情感分类结果准确率可达91.4%。