【摘 要】
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当前物流市场信用问题突出,大小企业良莠不齐,如何筛选出信用状况良好的企业、如何对企业信用状况做出分析和预警成为亟待解决的问题。文章首先分析信用问题对物流企业长期稳
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目(4132024),北京市社会科学基金重点项目(15ZHA004)
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当前物流市场信用问题突出,大小企业良莠不齐,如何筛选出信用状况良好的企业、如何对企业信用状况做出分析和预警成为亟待解决的问题。文章首先分析信用问题对物流企业长期稳定发展的重要性,结合当前市场环境下物流企业诚信缺失的成因,提出建立能够进行客观评估的信用监管体系。接着,在参考和总结当前评价指标特点的基础上,提出一种基于定量分析的信用评价指标体系。最后,对评价算法的可行性进行探究,最终确定了模糊神经网络算法作为评价物流企业信用状况的方法,为进一步运用数据进行定量分析做准备。
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