【摘 要】
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目前针对电容层析成像分辨率不高,精度低的问题,提出一种基于(GA-BP)算法对电容层析成像图像重建。其中BP算法可以解决非线性问题,但是BP算法的过程收敛速度慢,很有可能陷入
【基金项目】
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项目名称:2017年度东莞市社会科技发展(一般)项目“基于双电压激励的电容层析成像传感器的研究”,项目编号:2017507156393
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目前针对电容层析成像分辨率不高,精度低的问题,提出一种基于(GA-BP)算法对电容层析成像图像重建。其中BP算法可以解决非线性问题,但是BP算法的过程收敛速度慢,很有可能陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有全局寻优的优点。可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。文中将二者结合起来.由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阀值。仿真结果表明:此方法与LBP算法、Landweber算法相比预测精度高,为电容层析成像图像重建提供了一种新思路。
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