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影响压裂井的产能因素较多，采用常规的线性方法进行的产能预测效果不佳。由于研究区无压裂参数，‘鉴于神经网络技术高度复杂的非线性动力学系统功能，因此采用神经网络技术进行产能预测。优选有效孔隙度、有效渗透率、可动油饱和度、有效厚度、原油黏度、产水率以及初期日产油7个参数作为模型的训练样本，利用该模型进行预测。实践结果表明，该方法预测产能与试油日产油量符合率达到90％，很好地实现了在无压裂参数条件下，对低孔低渗砂岩储层压裂井产能的预测。