【摘 要】
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农业供应链金融风险的生成受多重因素影响,立足实地调研和文献研究,本文筛选出32个因素,并通过解释结构模型方法将其分为九层,其中最浅层的风险生成因素是核心企业的信用水平、信息的共享度以及信息的真实性;最深层的风险生成因素是自然灾害和宏观经济环境。基于农业供应链金融风险生成因素的解释结构模型,可以重点从核心企业的选择、供应链各主体之间利益关系的稳定性、低成本地获取供应链上合作方的信息并促进信息在供应链
【基金项目】
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兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目“新常态下甘肃县域经济发展研究”（编号：17LZUJBWZD005）； 国家社会科学基金项目“我国银行信贷错配的经济效应及优化机制研究”（编号：15BJY172）的阶段性研究成果；
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农业供应链金融风险的生成受多重因素影响,立足实地调研和文献研究,本文筛选出32个因素,并通过解释结构模型方法将其分为九层,其中最浅层的风险生成因素是核心企业的信用水平、信息的共享度以及信息的真实性;最深层的风险生成因素是自然灾害和宏观经济环境。基于农业供应链金融风险生成因素的解释结构模型,可以重点从核心企业的选择、供应链各主体之间利益关系的稳定性、低成本地获取供应链上合作方的信息并促进信息在供应链上有效共享、降低由于自然灾害和宏观经济环境等变化带来的农产品生产和经营风险四个方面着手,建立有效的农业供应链金融风险防控体系。为此,需要金融机构、供应链上各方参与主体、地方政府等各方面的相互配合和积极互动。
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