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利用小波分析对13名志愿者18个血清样品的短波近红外光谱进行去噪预处理，以血糖仪测定的血糖为参考，采用间隔偏最小二乘法（iPLS）在700nm～1060nm短波近红外波段建立血糖浓度预测模型。由相关系数（R）和预测标准差（RMSEP）对预测模型的精确度进行了评价。预测模型的相关系数为0．9654，均方根预测误差为0．2435，并和采用傅立叶变换去噪方法及iPLS建模的结果进行了比较。结果表明：小波分析预处理数据的方法能更有效地扣除噪声干扰，使模型具有更强的抗干扰能力和更高的预测精度。