基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究

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【摘要】

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【作者】

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安鹏曹丹平赵宝银杨晓利张明

【出处】

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地球物理学进展

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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储层物性参数泥质含量孔隙度 LSTM循环神经网络深度学习

【基金项目】

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国家自然科学基金(41774137);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18055);国家重大科技专项(2016ZX05006-006)联合资助

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回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield Buddy revenge - back to Japan E back. “Back once again.” Back to the dried meat in the magic N_. NH lP7-ewwe - “a” $ MN.W; - __._ - ------ "anvil called] feather production: Chen Tian

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