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一种受热面积灰结渣监测方法
【发表日期】
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2023年01期
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为精确预测光伏发电功率，经济可靠地运行电力系统，提出了一种短期光伏功率预测模型。模型提出一种即插即用的多尺度时序特征提取模块，构建一种改进的长短时记忆网络模型（long short term memory,LSTM），减少模型的泛化能力。利用鲸鱼优化算法与遗传算法结合，将交叉与变异操作引入鲸鱼优化算法，优化训练改进的长短时记忆网络模型，解决陷入局部优解的问题。同时为避免噪声的干扰，通过Bootst
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目标跟踪技术在各个领域都有很大的发展潜力,其中,车辆目标跟踪是智能交通中至关重要的环节之一,极具重要的研究意义。对于车辆目标跟踪算法,由于现实中存在多种因素影响车辆跟踪的精度,因此基于深度学习类的目标跟踪算法效果更好,但往往伴随着较高的时间复杂度、较大的内存空间占用和较高的算力需求,使算法难以脱离PC机,不利于进一步的实际应用。目前,高性价比的嵌入式平台层出不穷,在低功耗的硬件环境下实现目标跟踪技
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我国道路交通的蓬勃发展直接导致汽车保有量的迅速增长。为提高道路交通的吞吐效率,需要对道路监控中的车辆进行检测与跟踪,以实时监控交通运行状况。然而,在实际场景中,检测和跟踪会受到客观环境因素以及终端设备部署问题的制约。因此,本文旨在针对上述问题进行研究,具体工作内容如下:首先,对深度学习技术进行介绍,详细阐述了卷积神经网络的理论要点,包括卷积层,池化层,全连接层等常见网络层以及相关网络结构。其次,对
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建筑工程材料是建筑工程检测施工主要依据，随着施工技术不断进步，新施工材料层出不穷，为建筑工程施工行业提供新支撑。此种形势下，若进一步强化建材应用与制造，就必须强化建材检测，以确保建材完整性，满足建设要求。结合某钢结构厂房单体工程分析在建筑工程检测中应用无损检测技术的具体实践，在分析建筑工程材料影响因素基础上总结应用方法，仅供参考。
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基于人类发展生态学视角，本研究对6组单亲初中生家庭展开近2年的跟踪访谈和参与式观察，发现单亲家庭双系抚育结构破裂且生态过渡艰难，单亲家庭与学校之间存在假性协同共育，家庭教育指导机构缺位，专业单亲家庭教育指导人才匮乏，家庭教育政策法规缺乏对单亲家庭的支撑和针对性。因此，为单亲家庭供高质量的家庭教育指导服务，迫切需要从单亲家庭教育指导政策制定、专业人才培养、专业机构渗透式指导、学校与单亲家庭协同共育能
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＜正＞在数字经济时代，以数据为生产要素的大数据产业是推动经济社会高质量发展的重要引擎。在大数据产业生态联盟秘书长、《软件和集成电路》杂志社社长、赛迪传媒副总经理都莉楠看来，当前，数字经济发展政策导向明显，为大数据产业发展提供了有利的政策环境，并且国内数据立法体系日益健全，数据要素治理向纵深发展，基础设施保护日益强化，数据生态与平台治理也不断完善。
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福建省根据近些年中考改革实践经验，提出“一核三层三翼”的中考评价体系，作为中考命题改革的指导理念“。一核”指中考的核心功能，包括立德树人、遵循课标、有利发展“；三层”指考查内容，包括核心价值、学科基础和行为习惯；“三翼”指考查要求，命题应遵循基础性、应用性、发展性原则。福建中考命题重点从3个方面推进改革：将落实立德树人根本任务融入评价改革，推进以课程标准为核心的“教—学—评”一体化改革，落实“双减
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随着建设工程量剧增，无损检测技术在建筑工程质量检测中的应用越来越广泛。该文对常用的无损检测方法进行分析，发现无损检测技术不仅能提高在建项目的检测效率和准确性，还避免了对建筑结构的破坏，降低成本。同时，无损检测技术的应用也受从业人员操作水平、材料特性、检测对象的结构复杂性和本地环境条件的限制和影响，应综合考虑选用无损检测技术的可行性、经济性和实际情况。
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