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A 小说核学习方法为面向对象(OO ) 软件差错预言在这篇论文被建议。与这个方法，有继承关系的类的每个集合把班称为层次，当一个元素的软件当模特儿，被对待。一个分层的内核被介绍处理树数据结构 corresponding 到类层次模型。这个方法从光通讯地用人工的数据集和工业软件的格被验证。初步的实验证明我们的途径在学习结构化的数据是很有效的并且超过学习方法在的传统的支持向量精确地并且正确地在真实 OO 预言差错容易的类层次模型软件。