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提出并实现一种基于Lucene的个性化站内搜索引擎的原型,根据注册用户的行业背景和计算相似用户兴趣预测来计算相关词的权重。在实际的应用中,比通用的搜索引擎更加适合具有行业背景稳定特点的企业注册用户。最后实验结果表明该方法对于用户的搜索提供了比通用搜索引擎(以Google为例)具有更高的匹配度和查准率。