【摘 要】
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针对石油化工企业在安全生产管理工作中面临的问题和挑战,石油化工企业通过提升数字化、智能化的应用实现数字化转型,提升企业的本质安全.本文基于AI多模态分析技术,建立安全生产监测预警平台,接入无人机、巡检机器人、AI盒子等智能设备,采集的数据经过数据汇聚、数据清洗、数据回流等过程,抽象出设备管理、技能管理、模型管理、训练中心等业务支撑模块实现与业务系统数智融合,将机器视觉和人工智能技术应用到日常隐患检查、巡检、作业过程等业务,实现异常风险进行主动识别与预测预警,通过智能化手段提升企业安全生产水平.
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针对石油化工企业在安全生产管理工作中面临的问题和挑战,石油化工企业通过提升数字化、智能化的应用实现数字化转型,提升企业的本质安全.本文基于AI多模态分析技术,建立安全生产监测预警平台,接入无人机、巡检机器人、AI盒子等智能设备,采集的数据经过数据汇聚、数据清洗、数据回流等过程,抽象出设备管理、技能管理、模型管理、训练中心等业务支撑模块实现与业务系统数智融合,将机器视觉和人工智能技术应用到日常隐患检查、巡检、作业过程等业务,实现异常风险进行主动识别与预测预警,通过智能化手段提升企业安全生产水平.
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